Dossiers techniques Genicotik
Applications mobiles & Edge AI
Mettre l’intelligence au plus près de l’utilisateur et du terrain. Des ressources pour comprendre les choix techniques avant de lancer un projet.
Bibliothèque
Guides pratiques
Chaque dossier présente les arbitrages, les risques et les étapes de mise en œuvre, sans promesse automatique.
Application mobile avec IA : choisir local ou cloud
Arbitrer latence, batterie, confidentialité, connectivité et coût par fonctionnalité.
GuideOffline-first : construire pour le terrain réel
Synchroniser actions, conflits et pièces jointes lorsque le réseau est intermittent.
GuideExpérience mobile agentique : agir sans surcharger
Concevoir confirmations, permissions et retour d’état pour des actions fiables.
GuideAudit Applications mobiles & Edge AI : diagnostic, priorités et feuille de route
Évaluer l’existant, les irritants, les données et les risques avant de définir un plan d’action mesurable.
GuideCoûts et ROI de Applications mobiles & Edge AI : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
GuideArchitecture Applications mobiles & Edge AI : composants, données et responsabilités
Définir les frontières du système, les flux, les dépendances et les points de contrôle.
GuideIntégrations Applications mobiles & Edge AI : connecter les outils sans fragiliser le SI
Relier CRM, ERP, fichiers, messagerie et API avec reprise sur erreur et traçabilité.
GuideSécurité de Applications mobiles & Edge AI : accès, données et garde-fous
Limiter les permissions, protéger les secrets et prévoir les incidents avant la mise en production.
GuideDéployer Applications mobiles & Edge AI : du prototype au service exploitable
Organiser tests, environnements, supervision, support et amélioration continue.
GuideChoisir une solution Applications mobiles & Edge AI : critères et pièges à éviter
Comparer solutions sur l’usage, la réversibilité, les coûts, la qualité et la capacité d’intégration.
Écosystème
Sujets complémentaires
Agents IA
Décider où un agent apporte un gain réel, avec permissions, outils, mémoire et validation humaine.
Automatisation des processus
Cartographier entrées, décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir les outils.
IA locale & Self-hosting
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
Voice AI
Gérer bruit, vocabulaire métier, diarisation, confidentialité et contrôle qualité.
Votre contexte d’abord
Vérifier si le sujet mérite un projet
Un échange court suffit souvent à écarter une mauvaise piste ou à identifier la prochaine étape utile.